Methodology & scoring
Esta página explica a metodologia atual da demo pública: como hotspots são enriquecidos, como os scores são calculados e quais limites ainda existem antes de uma operação real.
offline • ledger 0
unconfigured
demo • 0
0
Input layer
- • Detector de hotspots existente
- • Clima atual via Open-Meteo Forecast
- • Janela histórica via Open-Meteo Archive
- • Vegetation Health satelital via NOAA STAR
- • Macroeconomia pública via World Bank Open Data
- • Metadata regional estruturada
- • Snapshot local de eventos e deployment
Scoring layer
- • foodRiskScore
- • climateStressScore
- • economicStressScore
- • operationalPriorityScore
- • confidenceScore
- • precipitationAnomalyScore
- • thermalAnomalyScore
- • dryDaysRatio
- • ndviProxy
- • noaaVegetationStressScore
Evidence layer
- • evidenceHash por hotspot
- • sourceModelVersion
- • computedAt
- • weatherSource + detector timestamp
Next layer
- • NDVI real e anomalias climáticas
- • preços públicos de alimentos
- • camada de conflito
- • ranking analítico, movers e metodologia pública expandida
Scoring atual
Fórmula transparente da demo v1
• climateStressScore combina temperatura, umidade inversa, vento, baixa precipitação instantânea, anomalia histórica, fração de dias secos e um proxy vegetal.
• precipitationAnomalyScore usa janela matemática real: 30 dias recentes contra baseline equivalente de 90 dias.
• thermalAnomalyScore mede aquecimento recente contra a média histórica curta da própria coordenada.
• noaaVegetationStressScore adiciona um sinal satelital real via NOAA STAR Vegetation Health Products (VHI/VCI/TCI).
• economicStressScore adiciona vulnerabilidade pública via PIB per capita e inflação do World Bank.
• dryDaysRatio aumenta a sensibilidade quando a maior parte dos últimos dias teve precipitação baixa.
• ndviProxy continua transparente como aproximação até a integração de NDVI real.
• confidenceScore sobe quando temos clima atual + clima histórico + macroeconomia pública + metadata conhecida + detector consistente.
Limitações honestas
Importante para credibilidade pública
• já usamos NOAA STAR como sinal satelital vegetativo, mas ainda não há NDVI satelital dedicado, preços de alimentos ou conflito integrados nesta versão.
• a série temporal atual é inicial e será fortalecida com snapshots sucessivos do pipeline.
• a demo não substitui sistemas humanitários oficiais.
• o pipeline atual é um passo intermediário entre mock e inteligência operacional séria.
• o objetivo é evoluir para uma camada reproduzível, auditável e publicamente explicável.
Aquisição moderna
Como a coleta ficou mais robusta